工場の生産現場をデータ収集で可視化! 具体的な収集方法や活用できるサービスとは
工場のDXでは、基幹システムや設備、機械、装置などから得られる膨大なデータを収集・活用することで、生産プロセスの変革につなげられます。この記事では、工場の生産現場で収集するデータの種類や可視化の方法、活用できるサービスについて解説します。
記事を見る工場のDXでは、基幹システムや設備、機械、装置などから得られる膨大なデータを収集・活用することで、生産プロセスの変革につなげられます。この記事では、工場の生産現場で収集するデータの種類や可視化の方法、活用できるサービスについて解説します。
記事を見る工場の生産ラインを安定稼働させるための設備保全。その中でも「故障や不具合を未然に防ぐ」方法として、“予防保全”と“予知保全”があります。この記事では、製造設備の保全方式となる予防保全と予知保全の違い、安定稼働を実現するポイントを解説します。
記事を見る工場が安定かつ効率的な生産体制を維持するには、生産管理が重要です。しかし、多岐にわたる項目を管理する必要があるため、さまざまな課題が生じやすくなります。この記事では、生産管理の目的や主な業務内容、課題を解決するための具体策を解説します。
記事を見る製造現場の品質管理は、部品・完成品の検査だけでなく、製造工程にある設備や作業員なども含めて管理する必要があります。この記事では、品質管理の重要性や製造業で取り入れられている代表的な手法、品質を安定化させるポイントについて解説します。
記事を見る製造業において、安定した品質を確保しつつ高い生産性を維持するには、生産計画に基づいて各工程を滞りなく進行する“工程管理”が重要です。この記事では、製造業における工程管理の必要性や実施手順、効率化を図るための方法について解説します。
記事を見る近年、製造業ではAIによるビッグデータ解析や生産の自動化が広がっており、“品質管理”においてもAIが活用されています。この記事では、品質管理にAIを活用するメリットや製造現場での活用方法、AIを導入する際の課題について解説します。
記事を見る近年、製造業で重要視されているキーワードの一つに“トレーサビリティ”があります。この記事では、製造業におけるトレーサビリティの重要性や種類、工場に導入する際の課題、MES(製造実行システム)活用した事例について解説します。
記事を見る製造現場がアナログな管理体制の場合、部門間の連携がスムーズに行えず情報共有・指示のミスや作業の属人化などの問題が発生しやすくなります。これらの課題解決のためにMES(製造実行システム)の導入が広がっています。今回は、MESの概要やERPとの違い、製造現場での導入事例について解説します。
記事を見るさまざまな設備が稼働する工場において、設備停止によるトラブルや生産コスト損失を防ぐには、常に稼働監視を行い速やかな修理と復旧対応につなげることが重要です。今回は、工場設備の稼働監視に関する課題やシステムの導入によって実現できることなどについて解説します。
記事を見る情報システム部門や技術部門に携わる管理者のなかには「仮想サーバーの構築方法には何があるのか」「どのようなメリットがあるのか」など気になる方もいるのでは。今回は、仮想サーバーの仕組みや構築する手法、得られるメリット、構築する際のポイントについて解説します。
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