製造業における工程管理の必要性と実施手順。システム活用のポイントとは
製造業において、安定した品質を確保しつつ高い生産性を維持するには、生産計画に基づいて各工程を滞りなく進行する“工程管理”が重要です。この記事では、製造業における工程管理の必要性や実施手順、効率化を図るための方法について解説します。
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品質管理にAIを活用するメリット。製造現場での活用法や導入時の課題とは
近年、製造業ではAIによるビッグデータ解析や生産の自動化が広がっており、“品質管理”においてもAIが活用されています。この記事では、品質管理にAIを活用するメリットや製造現場での活用方法、AIを導入する際の課題について解説します。
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製造業におけるトレーサビリティの重要性とMESによる実現方法
近年、製造業で重要視されているキーワードの一つに“トレーサビリティ”があります。この記事では、製造業におけるトレーサビリティの重要性や種類、工場に導入する際の課題、MES（製造実行システム）活用した事例について解説します。
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MES（製造実行システム）とは。主な機能や導入によって期待できること
製造現場がアナログな管理体制の場合、部門間の連携がスムーズに行えず情報共有・指示のミスや作業の属人化などの問題が発生しやすくなります。これらの課題解決のためにMES（製造実行システム）の導入が広がっています。今回は、MESの概要やERPとの違い、製造現場での導入事例について解説します。
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設備の稼働監視とは。システムの導入で実現できることや選定のポイント
さまざまな設備が稼働する工場において、設備停止によるトラブルや生産コスト損失を防ぐには、常に稼働監視を行い速やかな修理と復旧対応につなげることが重要です。今回は、工場設備の稼働監視に関する課題やシステムの導入によって実現できることなどについて解説します。
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仮想サーバーを構築する2つの手法。得られるメリットや取り組むポイント
情報システム部門や技術部門に携わる管理者のなかには「仮想サーバーの構築方法には何があるのか」「どのようなメリットがあるのか」など気になる方もいるのでは。今回は、仮想サーバーの仕組みや構築する手法、得られるメリット、構築する際のポイントについて解説します。
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ビッグデータ分析とは。AIとの関係性や想定される課題について
近年、AI（人工知能）の技術は飛躍的に進化しており、あらゆる産業・生活分野でビッグデータの利活用を進める重要なカギとされています。この記事では、ビッグデータ分析の概要や主な分析手法、AIとの関係性と想定される課題などについて解説します。
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設備保全のあるべき姿とは。予知保全（CBM）で安定稼働を実現するポイント
製造現場で生産コストの最適化や品質の安定化を図るには、生産ラインの安定した稼働が必要です。そのためには、設備保全を実施します。この記事では、設備保全の重要性と従来の保全方式による課題、今後の設備保全が目指すあるべき姿について解説します。
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予知保全とは。安定稼働を実現するCBMの仕組みやTBM・UBMとの違い
工場では生産設備を安定して稼働させるために保全管理を行います。デジタル技術を活用して生産設備のトラブルを防ぐ新たな手法として取り入れられているのが“予知保全”です。この記事では、予知保全の仕組みやほかの保全方式との違いについて解説します。
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アナログメーター読み取りの目視点検における課題。自動化で期待できる効果とは
製造工場やプラントのアナログメーターの点検は、設置場所を巡回して目視で数値の読み取り・記録を行う必要があるため、負担がかかりやすい業務の一つとされています。今回は、アナログメーターの点検を目視で行う課題や自動化によって期待できる効果、自動化する方法について解説します。
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