設備の稼働率を向上したい
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設備稼働率向上を実現するうえで最も重要なのは"停止・ロスの真因を正しく捉えること”と

"現場で継続的に使える仕組みを構築すること”です。

突発停止やチョコ停、ダウンタイムの増加など、要因は現場ごとに異なります。

私たちは、設備データの活用と現場理解に基づき、稼働ロスを生む原因を明確化し、

安定稼働につながる仕組みづくりをワンストップで支援します。

〇突発停止・チョコ停による稼働ロスを低減
〇故障予兆を捉え、ダウンタイムを最小化
〇ライン全体のボトルネックを可視化
〇設備のロバスト性を高め、安定稼働を実現

設備データを活用して停止時の状況を可視化し、 突発停止やチョコ停の発生要因をデータから特定。 これまで把握しきれなかった停止要因を明確にすることで、 原因究明にかかる時間を短縮し、設備停止の長期化を防ぎます。【設備パラメーターの見える化・分析する】

設備の状態を常時監視し、振動・電流・温度などの設備パラメータから、 摩耗や劣化といった異常の兆候を早期に検知。 突発停止につながる前の変化を捉えることで、 計画外停止のリスクを低減します。【設備データを自動で活用・監視する】

設備単体だけでなく、ライン全体の稼働状況や在庫情報を含めて可視化し、 工程間の流れや滞留をリアルタイムに把握。 部分的な指標では見えなかった、生産を停滞させている要因を明確にし、 手作業による経験頼りの調整から脱却します。さらに、サイクルタイムの遅延や仕掛品の滞留などの発生要因を分析し、 ボトルネックとなる工程や設備を特定。 現場に合わせた改善施策や運用ルールを構築することで、 全体最適の視点で生産性向上を実現します。

材料特性の変化や多品種生産に対応できるよう、 設備構造や加工条件を見直し、 長期間安定して稼働できる状態を実現。 摩耗や劣化などの変化を前提とした設計により、 突発的な設備停止の発生リスクを低減します。さらに、治具やガイドの状態変化を把握し、 トラブルにつながりやすい要因を事前に抑制。 現場に合わせた工法・構造・運用を一体で設計することで、 日々の条件変化があっても安定して稼働し続ける設備・工程を構築し、 ダウンタイムの最小化と設備稼働率の向上を実現します。

サーバーやノートPCなど汎用品から産業機器向けで使用されるキャパシタの品質向上に、データサイエンスサービスを活用

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電気自動車（EV）の普及が推進されるなか、今後も需要増が見込まれる二次電池。品質向上の為、データサイエンスサービスを活用

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