人作業や設備監視を自動化した
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こんな状況、ございませんか?


自動化の仕組みづくりを
支援します

自動化を成功させるうえで最も大切なのは、“自社の課題に合った正しい設計” と “現場で素早く実行できる仕組み” です。

人作業の多さや設備監視の負荷、属人化など、自動化に踏み切れない理由や課題は現場ごとに異なります。

私たちは、現場の業務内容や運用実態を理解したうえで、必要な範囲から無理なく自動化を進め、

現場に定着する自動化の仕組みづくりをワンストップで支援します。


現場に合った自動化の仕組みづくりを支援 自社の課題に合った設計 現場で素早く実行できる仕組み 成果につなげる

自動化の実現に必要な仕組みを、   ワンストップで支援します

〇設備異常の自動検知で、ライン停止のリスクを低減
〇製品異常検知・画像検査の自動化で、品質ばらつきを削減
〇製造データ・検査データを自動生成し、記録作業をゼロへ
〇メーター読み取り・点検業務を自動化し、現場負荷を軽減
〇オペレーター作業の自動化で、人依存の業務を効率化
〇システム監視の自動化で、異常を即時検知・共有




急な設備や製品の異常に気づけず、“後追い対応”になってしまう

課題 異常発見が遅れ対応が後手に回る 解決 異常発生前に判断できる 自動化することで停止リスクを大幅削減

設備・製品の状態を監視し、異常を設備側で検知・停止する仕組みを自動化

設備データ(温度・振動・電流など)を自動で取得し、 異常や予兆をリアルタイムに検知。 異常時は設備の状態を即座に把握し、 トラブルの拡大を未然に防ぎます。【設備データを自動で活用・監視する】

さらに、製造工程や作業実績をデータとして一元管理することで、 工程ごとの進行状況や品質状態を可視化。 あらかじめ設定した基準に基づき判定を行い、 異常時には工程の進行を自動で止めることで、 不良品の流出や作業ミスを防止します。【製造実績を管理する】




製品目視検査の精度にばらつきがあり、品質の安定化が進まない

目視検査によるばらつきを自動化で改善 目視の場合、検査員によって違う判定を出してしまう 画像検査システム導入 判定が一本化 同じ基準で検査可能

高精度な画像検査により外観検査を一つの仕組みで自動化

画像データをもとに、キズ・欠け・汚れ・形状不良などを自動で判定し、 目視検査に頼らない安定した品質判定を実現。 検査員ごとのばらつきをなくし、再現性のある検査精度で 品質の安定化を進めます。さらに、対象製品に合わせてカメラや照明条件、検査ロジックを最適化し、 事前のサンプルテストにより「本当に検出できるのか」を検証。 最適な検査環境を構築することで、安定して検出できる状態を実現し、 品質改善や工程改善にもつなげます。【目視外観検査を自動化する】



この仕組みを実現するサービス



人手不足で作業が回らず、不良流出や入力ミス、属人化が発生している

工程全体を一つの仕組みで自動化 PLC及びアナログデータを収集し設備データ、ロット情報の見える化 プロセス管理 設備状態管理 在庫状況 作業指示 シンプルな製造実行管理システムで製造現場を可視化

人が行ってきた作業・判断・記録を自動化し、人に依存しない工程を構築

システムに登録された製造指示に従い、製造、記録管理を実施することで、作業ミスや誤記載を防止するとともに、不良品の出荷停止指示が可能です。生産状況や設備稼働状況を見える化することで高効率な生産を支援します【製造実績を管理する】

さらに、設備データや作業状況を自動で収集・記録し、 現場の稼働状況や進捗をリアルタイムに可視化。 手作業による入力ミスや記録漏れを防ぎ、 工程管理を効率化します。【設備データを自動で活用・監視する】

加えて、メーター確認や点検作業などの目視業務も画像認識で自動化し、 危険箇所での確認作業や人による読み取りミスを削減。 点検業務の省人化と作業品質の標準化を実現します。【計器の目視点検を自動化する】




工場全体のサーバー異常を自動で察知できない

工場全体を俯瞰した自動監視 工場サーバー 稼働状況 負荷状況 異常時にアラート 24時間365日監視

工場サーバー・システム全体の稼働状況を監視し、
異常を自動で検知・通知する仕組みを構築

工場内のサーバーやシステムの負荷情報・エラー情報を 24時間365日体制で継続的に監視し、 全体の稼働状況をリアルタイムに可視化。 人手による監視に頼らず、システム異常を早期に検知することで、 障害の見逃しや対応遅れによるリスクを低減します。【工場システムを自動監視し異常を検知する】



この仕組みを実現するサービス

導入のメリット

点検・監視作業の工数削減 不良削減・品質安定化 設備トラブルの早期発見 生産効率アップ 夜間・休日の作業にかかる負担軽減 データ活用による改善スピード向上

導入事例

特性変動の要因を究明
改善活動や風土醸成まで
一貫サポート

サーバーやノートPCなど汎用品から産業機器向けで使用されるキャパシタの品質向上に、データサイエンスサービスを活用

電子デバイス製造(キャパシタ)

課題解決03

品質不良の要因特定と
改善活動を支援
改善ターゲットの不良を半減

電気自動車(EV)の普及が推進されるなか、今後も需要増が見込まれる二次電池。品質向上の為、データサイエンスサービスを活用

電子デバイス製造(二次電池)

現場実課題をテーマにした
伴走型の解析トレーニング

データ活用の文化を組織全体に根付かせることを目標とした実践型研修

電子デバイス製造

導入事例 随時更新予定