人作業や設備監視を自動化した
お悩み別 | Atfields サービス・商材紹介

こんな状況、ございませんか?


自動化の仕組みを
支援します

自動化を成功させるうえで最も大切なのは、“自社の課題に合った正しい設計” と “現場で素早く実行できる仕組み” です。

人作業の多さや設備監視の負荷、属人化など、自動化に踏み切れない理由や課題は現場ごとに異なります。

私たちは、現場の業務内容や運用実態を理解したうえで、必要な範囲から無理なく自動化を進め、

現場に定着する自動化の仕組みをワンストップで支援します。


自動化の実現に必要な仕組みを、   ワンストップで支援します

・設備異常の自動検知で、ライン停止のリスクを低減
・製品異常検知・画像検査の自動化で、品質ばらつきを削減
・製造データ・検査データを自動生成し、記録作業をゼロへ
・メーター読み取り・点検業務を自動化し、現場負荷を軽減
・オペレーター作業の自動化で、人依存の業務を効率化
・システム監視の自動化で、異常を即時検知・共有




急な設備や製品の異常に気づけず、
現場が“後追い対応”になってしまう

設備・製品の状態を監視し、
異常を設備側で検知・停止する仕組みを自動化

当社なら、設備状態の常時モニタリングから、異常・予兆の検知、通知、設備側での停止判断までを一つの仕組みとしてワンストップで実現できます。温度・振動・電流値などの設備データを自動で取得し、閾値判定や異常傾向の検知を行うことで、設備の異常を設備自身で判断し、故障やトラブルが拡大する前に停止することが可能です。また、製品の状態や検査結果と設備データを組み合わせることで、製品の異常を設備側で検知し、不良を作り続けないための制御にも対応。設備異常・品質異常のどちらに対しても、早期遮断を実現します。夜間・休日を含めて自動で監視を継続し、異常検知時には即座に通知・エスカレーションを実施。人による常時監視や後追い対応から脱却し、停止リスクを抑えた安定稼働を支援します。さらに、設備状態を可視化するダッシュボードを通じて、過去データを活用した原因分析や再発防止といった改善活動にもつなげられます。




製品目視検査の精度にばらつきがあり、
品質の安定化が進まない

高精度な画像検査により
外観検査を一つの仕組みで自動化

当社なら、外観検査・製品異常検知まで、目視に頼っていた工程を高精度に自動化できます。画像解析により、キズ・欠け・汚れ・形状不良などを安定した基準で判定し、検査員によるばらつきを解消します。再現性のある検査精度を実現します。検査結果はデータとして自動で保存され、品質傾向の分析や工程改善にも活用可能です。現場の負荷軽減と品質の安定化を同時に実現します。




人手不足で作業が回らず、不良流出や
入力ミス、属人化が発生している

人が行ってきた作業・判断・記録を自動化し、
人に依存しない工程を構築

当社なら、製品搬送・仕分け・投入・取り出しなどの処理工程から、現場オペレーターが担ってきた反復作業までを対象に、工程全体を一つの仕組みで自動化することが可能です。画像認識・センサー制御などを組み合わせることで、人手不足の現場でも安定して稼働できるラインを構築します。これまで属人化していた作業を標準化し、生産効率の向上と人件費削減を同時に実現します。作業ログや設備データも自動で記録されるため、工程改善や生産性の分析にも活用可能です。現場の負荷を軽減しながら、安定した生産体制を支えます。




システムごとの記録はあるが、工場全体での
異常を自動で察知できない

工場サーバー・システム全体の稼働状況を監視し、
異常を自動で検知・通知する仕組みを構築

当社では、工場内で稼働するサーバーや各種システムの利用状況・負荷状態を対象に、工場全体を俯瞰した自動監視の仕組みを構築します。サーバーの処理負荷やレスポンス遅延、システム稼働状況などを継続的に監視することで、個別のシステムログだけでは気づきにくい全体としての異常や変調を自動で検知。異常の兆候を捉えた際には、アラートを発報し、関係者へ即座にエスカレーションすることが可能です。これにより、「ログは確認しているが、異常に気づくのが遅れる」「システム障害が顕在化してから対応するため、復旧に時間がかかる」といった課題を解消します。人手による常時監視や定期的な目視確認に頼ることなく、工場サーバー・システム全体の状態を自動で把握できる監視体制を構築することで、安定したシステム運用と迅速なトラブル対応を支援します。


導入のメリット

導入事例

特性変動の要因を究明
改善活動や風土醸成まで
一貫サポート

サーバーやノートPCなど汎用品から産業機器向けで使用されるキャパシタの品質向上に、データサイエンスサービスを活用

電子デバイス製造(キャパシタ)

課題解決03

品質不良の要因特定と
改善活動を支援
改善ターゲットの不良を半減

電気自動車(EV)の普及が推進されるなか、今後も需要増が見込まれる二次電池。品質向上の為、データサイエンスサービスを活用

電子デバイス製造(二次電池)

現場実課題をテーマにした
伴走型の解析トレーニング

データ活用の文化を組織全体に根付かせることを目標とした実践型研修

電子デバイス製造

導入事例 随時更新予定

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