製造現場の状態を見える化した
お悩み別 | Atfields サービス・商材紹介

こんな状況、ございませんか?


成果につながる見える化の仕組みづくりを
支援します

見える化を成功させるうえで最も大切なのは、「自社の課題に合った正しい設計」 と

「現場で無理なく、継続して活用できる仕組み」 の2つです。

私たちは、単にデータを集めて表示するのではなく、判断や改善につながる“活きた見える化” を実現するために、

必要なノウハウとソリューションをワンストップで支援します。


現場に合った見える化の仕組みづくりをご支援 バラバラの現場データ 見える化の仕組み 判断・改善

見える化の実現に必要な仕組みづくり
を、ワンストップで支援します

〇生産量・在庫状況の見える化で、状況に応じた柔軟な判断を支援
〇設備の稼働や状態変化の可視化で、稼働効率向上とロス削減を実現
〇設備保全・点検履歴の見える化で、予防保全と属人化を解消
〇人作業の履歴をデータ化、可視化し、管理工数とリソースを削減
〇システム・ネットワーク監視の見える化で、異常を即時検知、共有




生産量や在庫状況が見えず、最適な判断ができない

生産・在庫の見える化による判断支援 見えないから判断できない リアルタイムで一元管理 状況に応じた柔軟な判断を支援

生産・在庫状況の見える化で、状況に応じた柔軟な判断を支援

産実績や材料在庫をリアルタイムに可視化し、 工場全体の生産状況・在庫状況を一元的に把握。 現場ごとに分散していた情報を統合することで、 状況に応じた迅速な判断を可能にします。【製造実績を管理する】

さらに、生産計画と在庫状況をもとに最適な生産スケジュールを立案し、 過剰生産や欠品リスクを抑えながら、 需給バランスを踏まえた柔軟な生産コントロールを実現。 市場ニーズに応じた安定生産と在庫最適化を支援します。【生産スケジューラーを導入する】



この仕組みを実現するサービス

カスタム開発・仕様調整もご相談いただけます



設備の稼働状況が分からず、対応遅れでロスが発生する

課題 保全履歴を人の把握や個別管理に頼る 解決 リアルタイムで可視化

設備の稼働や変化の可視化で、高効率な設備運用を実現

設備の稼働状況や変化、異常履歴をリアルタイムに可視化し、 工場全体の設備状態を一元的に把握。 対応遅れによるロスを防ぎながら、 設備の状態を誰でも正確に把握できる状態を実現します。【設備保全の状態を見える化し管理する】

さらに、設備データを自動で収集・蓄積し、 稼働状況や異常履歴を継続的に記録。 ばらつきのある管理や記録漏れを防ぎ、 設備の状態変化や傾向を把握できる基盤を構築します。【設備データを自動で活用・監視する】

加えて、メーター確認や点検作業などの目視業務も画像認識で自動化し、 危険箇所での確認作業や人による読み取りミスを削減。 点検業務の省人化と作業品質の標準化を実現し、 設備運用の安定化につなげます。【計器の目視点検を自動化する】




紙やExcelに情報が分散し、履歴調査や分析に手間がかかる

作業履歴の一元管理による業務効率化 分散管理・履歴探しに時間・属人化 データ一元管理 工数削減 トレーサビリティ リアルタイム可視化 判断スビード向上

作業履歴の見える化で、管理工数と属人化を削減

紙による作業記録をデジタル化し、作業履歴をリアルタイムに可視化。 分散していた記録を一元管理することで、 誰でも過去の履歴や現状をすぐに把握できる状態を実現します。さらに、記録確認や追跡にかかる時間を削減し、 手作業による書き漏れや入力ミスを防止。 現場管理の効率化と属人化の解消を進め、 迅速な判断と安定した運用を実現します。



カスタム開発・仕様調整もご相談いただけます



現場サーバー・システムの常時監視ができず、障害の早期発見が困難

工場全体を俯瞰した自動監視 工場サーバー 稼働状況 負荷状態 異常時にアラート 24時間365日監視

24時間365日の監視で、システム異常を即時把握

工場内のサーバーやシステムの負荷情報・エラー情報を 24時間365日体制で継続的に監視し、 全体の稼働状況をリアルタイムに可視化。 人手による監視に頼らず、システム異常を早期に検知することで、 障害の見逃しや対応遅れによるリスクを低減します。【工場システムを自動監視し異常を検知する】



この仕組みを実現するサービス

カスタム開発・仕様調整もご相談いただけます

導入のメリット

点検・記録・巡回監視作業の工数削減 不良削減・品質安定化 設備・システムの早期検知 生産効率アップ 夜間・休日作業の負担軽減 データ活用による品質改善の迅速化

導入事例

特性変動の要因を究明
改善活動や風土醸成まで
一貫サポート

サーバーやノートPCなど汎用品から産業機器向けで使用されるキャパシタの品質向上に、データサイエンスサービスを活用

電子デバイス製造(キャパシタ)

課題解決03

品質不良の要因特定と
改善活動を支援
改善ターゲットの不良を半減

電気自動車(EV)の普及が推進されるなか、今後も需要増が見込まれる二次電池。品質向上の為、データサイエンスサービスを活用

電子デバイス製造(二次電池)

現場実課題をテーマにした
伴走型の解析トレーニング

データ活用の文化を組織全体に根付かせることを目標とした実践型研修

電子デバイス製造

導入事例 随時更新予定