私達の特徴
システム環境構築から運用に加え、データ解析による課題抽出および工法開発・改善まで支援させていただくことで、貴社の成長・目的達成を可能にするイネーブラー企業として“モノづくり革新”を通じ、社会に貢献します。
こんな方におすすめ
特徴
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生産ラインの制御システムの導入や、老朽化したインフラの刷新など、貴社の要件に合ったITインフラをご提供。 業務要件を理解したうえでサービスレベルを定義し、システム構成をご提案します。 工場システムを支える最適な基盤の構築・運用をサポートします。
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工場のIoT化の第一歩目である設備データの収集はスマート化の成否を左右します。設備メーカーではサポートできないレガシー設備やアナログセンサ・PLC・カメラなど様々な出力信号を持つ設備でも、大きな設備改造なくデータ収集が可能です。また、加工条件・製造情報の紐づけやFFT処理など、将来の活用を考慮してデータを加工し、
製造ロス削減・設備管理の自動化・省人化を実現します。
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特徴
徹底したデータのクレンジングと統計モデル・物理モデルを組み合わせた不良モデリングが強みです。現場を把握したデータサイエンティストが、物理現象に基づき解析結果を考察し、対策案を提案します。また要因毎の影響度をパレート分析することで、最も効果の大きい取組み方針を明示し効果の早期刈り取りを実現します。
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特徴
工場の品質・生産性・コストの課題解決に貢献します。
予兆監視による不良の未然防止、CBM(Conditioning based maintenance)によるメンテナンスコスト削減、APC(Advanced Process Control)による加工条件の自動制御など、不良要因を管理する仕組みの構築から運用を支援します。
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特徴
お客様データや弊社ツールを活用し、時間的・動作的側面からキーパラメータの可視化と定量的な解析を行い、ボトルネック設備/工程のロス要因を洗い出し、ターゲットを明確にします。
半導体量産工場における量産プロセス改善、プロセス開発経験を活かし品質、ユーザービリティを担保した加工条件や運用改善策の提案、導入まで弊社で支援します。
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特徴
現有の現場データ解析及び追加データの取得・解析から、品質ロス要因工程と不良モードの可視化を行い、より早く、より効果が見込まれる要因工程を絞り込みます。更に不良発生メカニズムを解明し、設備/条件改善による対策から管理体制構築まで、トータルに支援します。
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特徴
半導体組立工程で培った微細加工や高スループットの設備導入経験を活かし、新製品の仕様に応じた高精度実装や高速搬送など最適な設備仕様検討から導入まで対応します。また、ご使用中の生産設備における課題に対して、調査解析を行いメカ機構・制御ソフト・画像認識の見直しなど設備改善を提案することでお客様のお困りごと解決を支援します。
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